El día que Pepito quemó $50 millones en publicidad
Todo comenzó en un café de El Poblado. Imagínate la escena: un tipo con camisa blanca, pantalones chinos y unas gafas que gritaban ‘soy un emprendedor tech’. Era Pepito, el CEO de una startup de machine learning que prometía revolucionar el mercado de seguros en Medellín.
Nos sentamos. Él pidió un americano; yo, un tinto. En cuanto le dije que trabajaba en marketing digital, sus ojos brillaron como si acabara de descubrir la piedra filosofal. ‘¿Sabes? Ya hemos desarrollado el algoritmo perfecto para predecir riesgos en seguros’, me dijo con una sonrisa de orgullo. ‘El problema es que nadie lo compra’.
Le pregunté cuánto había invertido en marketing. Me miró como si le hubiera hablado en chino. ‘Pues… ¿qué es eso?’, respondió. Me costó respirar. Resulta que Pepito había gastado $50 millones en desarrolladores, servidores y licencias de software, pero ni un peso en promocionar su producto.
Lo peor no fue eso. Cuando finalmente decidió lanzar una campaña, contrató a un primo que ‘sabe de Facebook’ y creó anuncios que decían: ‘¡Compra nuestro algoritmo! ¡Es el mejor!’. Spoiler: nadie hizo clic. Ni siquiera su mamá.
Por qué tu estrategia de marketing parece un estudiante de octavo semestre
Aquí es donde me enojo. ¿Por qué en Medellín todo el mundo cree que el marketing digital es publicar un par de posts en Instagram y esperar que el dinero llueva? Esto no es una tarea del SENA, señores. Es una ciencia. Y cuando hablamos de marketing digital para machine learning, la cosa se complica aún más.
El otro día un cliente me dijo: ‘Pero si mi producto es increíble, ¿por qué necesito marketing?’. Le contesté: ‘¿Sabes qué otro producto es increíble? El agua. Pero Coca-Cola sigue gastando millones en publicidad’. Se quedó callado.
El problema es que muchos creen que el machine learning se vende solo. No. Para nada. Si tu producto es tan avanzado que solo lo entienden tres personas en el mundo, ¿cómo esperas que tu cliente potencial lo compre? ¿Por telepatía?
El caso de Laura: la máquina de leads que nunca fue
Laura es otra de mis clientas. Tenía una herramienta de machine learning para optimizar inventarios en retail. Su producto era una maravilla, pero su página web parecía un cementerio. Literal. Fondo negro, texto blanco y un botón de ‘Comprar ahora’ que ni siquiera funcionaba.
Le dije: ‘Laura, ¿cómo esperas que alguien te compre si tu página parece un sitio de phishing?’. Respondió: ‘Pero es que soy desarrolladora, no diseñadora’. Ahí está el error. No puedes poner excusas. Si quieres vender, tienes que aprender a comunicar.
La solución fue simple: creamos una página web que explicaba su producto en lenguaje sencillo, con casos de uso reales y testimonios de clientes. En dos meses, los leads se multiplicaron por diez. ¿Magia? No. Marketing digital bien hecho.
Los tres pecados capitales del marketing digital en Medellín
Aquí van las tres cosas que más me sacan de quicio:
1. Creer que el producto se vende solo. Spoiler: no. Ni aunque sea el próximo Google.
2. Contratar al primo que ‘sabe de redes’. No, querido. Tu primo no sabe de redes. Sabe subir fotos de su perro.
3. No medir resultados. Pero ni siquiera instalan Google Analytics. Es como tirar plata por la ventana y esperar que vuelva.
El secreto para vender machine learning sin morir en el intento
Si tu producto es complejo, tu marketing debe ser simple. Aquí van tres tips que salvarán tu campaña:
1. Cuenta historias. No digas ‘¡Compra nuestro algoritmo!’. Di ‘Imagina que puedes reducir tus costos de inventario en un 30%’.
2. Educa a tu cliente. Haz webinars, tutoriales y guías. Si tu cliente no entiende tu producto, no lo compra.
3. Usa casos reales. Nada vende más que un cliente feliz. Si puedes mostrar resultados tangibles, estás ganado.
Conclusión: No seas otro Pepito
Si hay algo que aprendí de Pepito es que el mejor producto del mundo no sirve si nadie lo conoce. Así que, si estás lanzando una solución de machine learning en Medellín, invierte en marketing digital. Pero no cualquier marketing. Uno que entienda tu producto, tu mercado y tu cliente.
Por cierto, Pepito ya tiene clientes. ¿Cómo lo logró? Contrató a un equipo que sabe de marketing digital para machine learning. Simple, ¿no?
Y ahora, dime: ¿vas a seguir quemando dinero en campañas mal diseñadas, o vas a hacer las cosas bien?